Fyll i formuläret nedan för att börja titta
Vad gör man när grunden sitter, men några flöden är så specifika att inget standardsystem täcker dem? Med Fieldly som bas, AI som bollplank och Fieldlys öppna API som möjliggörare har Johan Lundwall byggt egna lösningar som passar SH Schakt i Kungshamn. I den här artikeln berättar han mer, trevlig läsning!
På SH Schakt är det Johan som har ritat om hur företaget rapporterar. Han började som ekonomiansvarig och har sedan dess tagit fler roller i mark- och anläggningsbolaget, som i dag har 13 anställda. Utöver mark- och anläggningsjobben säljer SH Schakt eget grus och krossmaterial. När Johan började sköttes vågsedlar och tidrapporter för hand. Idag är Fieldly huvudsystemet, men ett problem hängde kvar: genomgången inför faktureringen tog för lång tid, och det var inte säkert att allt kom med. Johan utvecklar:
“I sina tidrapporter skriver killarna många gånger att de har använt material, men de lägger inte in det som en artikel eller utgiftsrapport. Det känns som att man har missat mycket saker där.”
Vågsedlarna tog också tid, fast av ett annat skäl. Eftersom SH Schakt har eget krossmaterial och grus blir det många vågsedlar, och de kommer ut ur vågsystemet som en Excelfil. Förut fick allt föras in för hand som utgiftsrapporter. I dag har Johan löst båda delarna själv. ChatGPT går igenom tidrapporterna inför faktureringen så att materialet kommer med, och vågsedlarna läggs till fakturan av ett flöde han har byggt. Att det går att lösa på egen hand är nytt:
“Tidigare var det för komplicerat, men med AI har det blivit lättare.”
Så hur fungerar det? Fieldly är fortfarande navet i verksamheten. Där finns projekten, kunderna, arbetsordrarna och tiderna medan Johans flöden ligger vid sidan av och fyller luckorna. För att de ska kunna prata med Fieldly behöver de en väg in, och vägen är API:et. Via API:et kan andra system hämta data ur Fieldly och skapa nytt - som en kund eller en arbetsorder - samt ändra det som redan finns. Förut krävde den här typen av lösningar en programmerare. Nu skriver AI:n programmen, och Johan står för idén:
“Jag är ingen programutvecklare. Men jag behöver inte programmera, utan jag kan ta den diskussionen med ChatGPT.”
Till andra som också vill bygga egna API-lösningar är hans råd att börja med en länk:
“Det bästa är att ge AI:n en länk till specifikationen för Fieldlys öppna API, så att den ser vad det finns för möjligheter. Sen förklarar man situationen och behovet. Låt den lära känna dig och ditt sätt att arbeta helt enkelt.”
Han fortsätter:
“Man börjar i ett problem och bollar det. Hur skulle jag kunna göra det här bättre? Vad är möjligt? Det är egentligen där det mesta börjar.”
Hittills har Johan byggt tre flöden och en assistent. Det första tar hand om vågsedlarna. När fakturaunderlaget har gått från Fieldly till Fortnox hämtar flödet fakturan, lägger till vågsedlarna från en Excelfil och läser in fakturan i Fortnox igen.
Det andra börjar på företagets hemsida. Där kan kunderna beställa krossmaterial i säck med leverans. De väljer material, antal säckar och var det ska levereras, och de får ett pris direkt. Beställningen blir en arbetsorder i Fieldly. Finns kunden inte sedan tidigare läggs den upp, och arbetsordern går till chaufförerna.
Det tredje gäller nya kunder. De får en länk där de fyller i sina uppgifter, om de ska ha ROT-avdrag och eventuella ritningar. Johan får ett meddelande i mobilen, granskar uppgifterna och trycker ok. Då läggs kunden upp i Fieldly:
“Det finns inga begränsningar egentligen för vad man har för input, utan det kan man välja själv.”
Genom slussen kommer ChatGPT också åt Fieldly och fungerar som Johans assistent. Där är det han själv som är input:
“När jag åker till jobbet kan jag prata med ChatGPT i bilen om olika projekt och be den sammanställa. När jag sen kommer in till kontoret är det färdigt.”
ChatGPT har ingen direktkontakt med Fieldly eller Fortnox, konstaterar Johan, men mellan dem sitter en sluss som han har byggt själv. All information går genom slussen, och där ligger lösenorden. Det är Johan som bestämmer vad som får passera:
“Jag har varit väldigt noga från första början med att bara sätta läsbehörigheter tills jag får allting att flyta. Sen kan jag lägga in skrivbehörigheter.”
Fakturorna i Fortnox godkänner, skickar och bokför han fortfarande själv. Kundregistreringen måste han också godkänna. Materialbeställningarna går däremot automatiskt. Helt släpper han ändå inte AI:n, och han har gett den tydliga instruktioner hur den ska resonera:
“Man kan säga till agenten att alltid dubbelkolla allting och inte tilldela några skrivbehörigheter”
Han ser även till att AI:n inte tränar på kund- eller bolagsdata, och han granskar alltid outputen:
“Det är viktigt att komma ihåg att AI-agenterna vill göra användaren nöjd. Därför litar jag inte på dem till 100 procent, utan granskar det som kommer upp.”
På frågan hur vardagen ser ut i dag svarar han kort:
“Jag fortsätter bygga! Jag är långt ifrån klar med de här grejerna, det ligger många olika idéer i pipen.”
%401x.png)
Fieldly ger dig kontroll över struktur, ekonomi och kommunikation i realtid. Standardisera arbetsflöden, integrera era system och automatisera manuella moment - så skalar ni snabbare och mer lönsamt.
